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Migrer depuis OpenAI

Trois lignes de diff. Votre SDK OpenAI actuel continue de fonctionner.

Le correctif

diff
- client = OpenAI()
+ client = OpenAI(
+     api_key=os.environ["API_AI_KEY"],
+     base_url="https://api-ai.fr/v1",
+ )

Choisir selon la charge de travail

Nous ne prétendons pas qu’il existe une équivalence exacte entre les noms de modèles des différents éditeurs. Choisissez la gamme GPT actuelle selon vos exigences de qualité, de coût et de latence :

Données de référence
Charge de travailUtiliserPourquoi
Agents complexes et raisonnement maximaldeepseek-v4-proGamme frontière pour les travaux les plus exigeants.
Production courantegemini-2.5-flashÉquilibre qualité / coût pour l’usage quotidien.
Traitement à fort volume et brouillons rapidesgemini-2.5-flash-liteGamme la moins chère pour les gros volumes.

Ce qui fonctionne sans modification

  • chat.completions.create avec messages, temperature, max_tokens, stream.
  • Appels de fonctions via tools ; tool_choice: "auto".
  • Mode JSON (response_format: {"type": "json_object"}).
  • Streaming via itérateurs asynchrones en Python comme en Node.

Ce qui change

  • seed et logprobs sont ignorés sans erreur.
  • Les identifiants renvoyés sont préfixés chatcmpl-op- au lieu de chatcmpl-.
  • L’ancien format function_call est converti en tool_use Anthropic en interne ; la réponse reste inchangée.

Utiliser la CLI Codex d’OpenAI

Si vous utilisez la CLI Codex d’OpenAI, faites-la pointer vers notre point d’accès Responses et réutilisez la même clé. La configuration complète est sur la page Codex — en bref : ~/.codex/auth.json pour la clé, et ~/.codex/config.toml avec base_url = "https://api-ai.fr/v1" et wire_api = "responses".

Vérification après migration

python
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Reply with: migration works"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Dernière mise à jour : 2 octobre 2026Une erreur ? support@minedom-france.fr